人工智能时代的选择
生活不语,却告诉了答案。人工智能时代的机会、想象和空间,远超过以前提出的大数据时代和移动互联网时代,它正在改变我们的生活方式和工作方式。潜移默化、悄然发生,却意义非凡、影响深远。时间不语,却告诉了真相。人工智能将在我们的未来扮演重要的角色,将会给制造业、零售业、交通运输、金融服务、农业生产等各行各业带来前所未有的重大突破。把握住了人工智能,就把握住了未来。
一、不可避免的挑战
(一)制造业
自动化机器人和人工智能机器人等,将导致制造业工作岗位的更新迭代。
(二)零售业
在线购物的普及,将导致线下零售店员等工作岗位的减少等。
(三)交通运输
自动驾驶技术的发展,将导致交通运输业传统工作岗位的减少等。
(四)金融服务
自动化交易和在线客户支持等,将导致线下柜台服务员等工作岗位的减少等。
(五)农业生产
农业机器人和自动化收割机等,可能导致农业生产工作岗位对人才需求的综合化。
二、机遇与选择
人工智能会对一部分工作岗位产生影响,但也将创造出新的就业机会。人工智能的发展需要人工智能专家、数据科学家、机器学习工程师和人工智能伦理专家等领域的专业人才。作为个体,应积极应对这种转变,有时与谁同行比要去的远方更重要。
(一)开发岗
前端:Js等。
后端:Python、Java、C#等。
移动端:Android等。
嵌入式相关:C++等。
大数据相关:Python等。
AI相关:Java、Python、C++等.
游戏后端:Java、C++等。
游戏前端:C#、Js等。
(二)测试岗
测试岗的特点是入行容易,主要有:自动化测试、测试管理等。
(三)运维岗
自动化运维、云、大数据、DevOps、安全等。在懂得运维之外,如果还能进行二次开发更佳。
三、IT 领域最受欢迎的职位
(一)数据分析师/数据科学家
必备技能:对统计学有深刻理解,线性代数,精通Python和R等编程语言,数据可视化,预测建模,机器学习和深度学习,数据处理和熟练使用Tableau和Power BI等分析工具,了解业务和技术概念,沟通,合作等。
(二)站点可靠性工程师
必备技能:对软件开发有深入地了解,Java、Python等语言的编程能力,熟悉主要操作系统及其管理,了解网络、负载平衡、TCP/IP 等协议和DNS等服务,对服务器、存储、虚拟化和网络监控等技术有深入了解等。
(三)IT 技术专员
必备技能:了解操作系统(wi_ndows、MacOS、Linux、Android、iOS等),掌握网络知识(配置路由器、交换机、防火墙和通信协议),熟悉虚拟化技术(VMware、Hyper-V、VirtualBox),解决问题的技能,具备团队合作能力,良好的沟通能力等。
(四)DevOps工程师
必备技能:掌握Python、Java和Ruby等编程语言的编程和脚本知识,熟悉DevOps工具,熟练掌握手动和编程测试的自动化技能,具备确定安全需求、诊断技术问题和开发软件更新以解决这些问题的分析技能,了解如何使用Git、GitLab 和 GitHub等工具创建和修改软件代码,掌握数据库和SQL知识等。
(五)信息技术总监
必备技能:战略思维,领导能力,项目管理,沟通,在压力下工作的能力,有效协作,广泛的技术技能,全面的IT专业知识,深入了解当前技术和市场趋势等。
(六)软件工程师
必备技能:使用多种编程语言进行编码(包括 C++、C#、Python、Java、Javasc_ript、Ruby、HTML等),计算机科学和软件开发概念的一般知识,批判性思维,良好的沟通技巧等。
(七)网络安全工程师
必备技能:熟练掌握操作系统、网络、安全协议和工具,全面了解安全风险、威胁和新兴趋势,了解网络安全威胁和防御策略,沟通与协作技能,批判性思维能力等。
(八)软件测试员
必备技能:创建和执行测试计划,验证软件功能,检测和记录错误,与开发人员合作解决问题,对测试方法和软件测试工具有扎实的了解,具备解决问题、沟通和协作的技能,掌握编程知识等。
(九)人工智能工程师
必备技能:精通数学、统计学和线性代数,熟悉流行的机器学习框架(如TensorFlow、Keras和PyTorch),精通人工智能和机器学习,自然语言处理方面的经验,掌握Python编程语言,算法工作经验,REST API开发,NoSQL设计等。
(十)IT网络架构师
必备技能:网络技术方面的专业知识,了解商业计算,一般计算机知识,人际交往和表达能力,了解不同业务模式的能力,计算机和网络管理知识等。