基于问题导向的教育理念
人工智能的进展,令人眼花缭乱,教育需要应对固有的模糊性以及发展而导致的模糊性,职业院校需要培养更多创新人才应对未来的不确定性。
一、教师
随着智能不断进化,传授知识的主体将逐渐被数字教师代替,因此教师最重要的工作将不再是课堂讲课,教师能力的体现不再是传授知识。
“以学生为中心”的教育,需要针对学生不同情况,强调调动学生的潜能,提高学生“主动学习”的能力。教师应该专注于让学生具有宽广的问题视野,在与学生研讨式的互动中启发和引导学生发现新问题,培养学生解决复杂问题的能力。
二、问题导向
问题导向模式强调如何帮助学生构建问题空间,以及工程问题空间中的节点关联。把专业知识中的问题节点拎出来,帮助学生很好地构建问题空间,这是拓宽学生问题视野的基础,也是培养创新能力的基础。问题导向模式有利于培养学生的发散思维,而发散思维恰恰是创新需要的。
三、案例
(一)主题
智能评价之数据采集
(二)教学内容
1.数据采集的理由
课程思政:客观、公正、公平。
教学角度:基于智能诊断提升课堂教学有效性。
2.数据采集
(1)存储
以现有所学知识,存储格式为文本文件。后续格式:CSV。
(2)产教融合
结合本环节的教学内容,数据采集案例为:随机抽取回答者(学生),当次抽取不重复。后续内容:不重复抽取(每一轮),确保每一位学生都能平等获得回答问题的机会。
3.任务驱动
将学习成果转化为实用性软件,并争取申报计算机软件著作权。
4.问题探究
(1)随机抽取的原理与实现方法
(2)如何实现不重复抽取
(3)如何保存学习评价
(4)拓展1:导入与导出
(5)拓展2:信息统计
5.代码实现与优化(教学版本)
(1)界面设计
(2)随机函数
(3)数据存储
(4)信息导入(拓展)
(5)信息导出(拓展)
(6)信息统计(拓展)